服装动画中人体运动与服装变形的相关性学习

摘要：

针对服装动画中人体运动与服装变形的关系首先对服装动画中人体运动特征和服装变形特征进行定义和提取;其次建立多套服装在多种人体运动下的高精度服装动画实例数据并基于4种机器学习模型从实例中学习二者之间的关系.对不同学习模型进行实验的结果表明由于服装动画中人体运动与服装变形之间存在较强的相关性因此利用人体运动可以较为准确地预测服装的变形分布;相比BP神经网络广义回归神经网络和支持向量机等方法随机森林模型可以更有效地获取人体运动与服装变形的关系最终误差可控制在理想范围内.

关键词：服装动画、人体运动、机器学习、随机森林

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61300131, 61532002, 61272322;装备预研基金9140A15030115DZ08042;国家"八六三"高技术研究发展计划2015AA016405

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1941-1951