局部不变特征匹配的快速内点选择算法

摘要：

为了快速、准确地从局部不变特征初始匹配中选取内点提出一种联合利用特征点在位置、尺度和方向上的分布一致性进行内点选择的算法.首先采用均值漂移算法按视差对特征点对聚类实现粗选;然后找出特征点在类内的K近邻特征再利用特征的尺度和方向估算每个特征点对所在的二局部图像区域之间的变换参数并计算K近邻匹配相似度;最后依据K近邻匹配相似度从粗选获得的候选匹配集中选出内点.实验结果表明该算法在准确率、召回率和速度方面优于当前最新的内点选择算法对图像间大幅度的视点、尺度和旋转变化具有较高的鲁棒性.

关键词：特征匹配、局部不变特征、内点、聚类、K近邻、相似度

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271293

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1891-1897