最优种子提取与局部平滑标签传播提升显著性检测模型

摘要：

为了提高显著性检测的鲁棒性提出一种基于最优种子选取及局部平滑标签传播的显著性检测模型.首先计算初始背景图并进行优化对优化后的背景图进行随机采样来提取最优背景种子点;然后融合2种不同方式下获得的先验图来得到物体先验图通过对此先验图进行阈值化来提取最优前景种子点;最后基于上述提取策略得到的种子点应用局部平滑标签传播模型预测其他区域的标签信息从而获得显著图.在3个被广泛应用的数据集上进行定性与定量的实验结果表明该模型能够有效地提升检测效果.

关键词：显著性区域检测、背景先验、标签传播、局部平滑

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272326;澳门科技发展基金136/2014/A3, 068/2015/A2;澳门大学研究基金MYRG2014-00139-FST

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1853-1862