期刊专题

10.3969/j.issn.1003-9775.2017.10.009

生成对抗映射网络下的图像多层感知去雾算法

引用
雾霾常会影响获取图像的质量单幅图像去雾是一个具有挑战性的不适定问题.针对传统的去雾方法存在去雾结果颜色失真、适用范围局限等问题提出一种基于深度网络的去雾算法——生成对抗映射网络的多层感知去雾算法.在训练阶段中利用生成对抗映射网络里判别网络与生成网络间对抗式训练机制保证生成网络中参数的最优解;在测试还原过程中先提取有雾图像中雾气相关特征并利用训练得到的生成网络对提取特征进行多层感知映射进而得到反映雾气深度信息的透视率最终运用得到的透视率实现了图像去雾.实验结果表明与同类算法相比该算法能较好地还原出场景中目标的真实色彩并抑制部分噪声去雾效果明显.

生成对抗映射网络、多层感知、雾气相关特征

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61365003;甘肃省基础研究创新群体项目1506RJIA031;中国博士后科学基金2014M550494

2017-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

1835-1843

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

29

2017,29(10)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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