一种基于多种特征融合的人脸识别算法

摘要：

为了进一步提高词袋模型在人脸识别中的性能,提出一种融和多种特征所建立的词袋模进行人脸识别的算法.首先提取人脸图像中的若干局部特征,分别基于每种特征离线训练视觉词典,将每种局部特征映射到对应的高维中层语义空间中,然后使用空间金字塔模型得到每种特征的人脸图像描述,最后将各种特征拼接起来并使用线性SVM完成对人脸图像的分类判别.在多个公开数据库上的实验结果表明,该算法对人脸的姿态、表情变化以及面部遮挡具有更优良的鲁棒性,能够更好地解决小样本问题.

关键词：人脸识别、局部特征、词袋模型、多种特征融合

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省普通高校自然科学基金16KJB520037;国家自然科学基金61602150;江苏省自然科学基金BK20151273;江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室创新基金30920140122007

在线出版日期：2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1667-1672