鲁棒图像去雾的大气光校正与透射率优化算法

摘要：

针对已有单幅图像去雾方法中存在的天空灰暗和对比度增强不足等问题,提出基于大气光自适应校正与透射率鲁棒性优化的高可见度图像去雾算法.该算法采用白平衡和伽马校正对输入图像进行预处理,以提升亮度、增强对比度并避免出现严重的偏色现象.为了防止大气光值估计过高,提出一种基于天空检测的大气光自适应校正方法,以获得更明亮的天空区域复原效果.最后通过检测光晕像素和透射率上下文一致性推断来识别透射率不可靠的像素,并在可靠透射率保持项、不可靠透射率插值项以及相似像素透射率关联项的约束下设计了透射率鲁棒性优化模型,以对不可靠透射率进行校正.实验结果表明,文中算法获得的透射率更符合场景中的深度变化趋势,使得去雾结果具有较高的清晰度、对比度与色彩饱和度,且天空区域也显得更为自然.

关键词：图像去雾、暗通道先验、大气光、透射率

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61003188,61379075;国家科技支撑计划项目2014BAK14B01;浙江省自然科学基金LY14F020004;浙江省公益性技术应用研究计划项目2015C33071;浙江工商大学青年人才基金项目QZ13-9;北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金课题BUAA-VR-13KF-2013-3;浙江省智能交通工程技术研究中心开放课题2015ERCITZJ-KF1

在线出版日期：2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1604-1612