递进填充线算法对DIBR虚拟图像的修复

摘要：

在基于深度图的虚拟图像绘制(DIBR)中,前景物体的遮挡会造成虚拟图像中的空洞问题.针对Criminisi算法及模板匹配对空洞边界噪声敏感的问题,提出一种基于递进填充线的填补算法.首先根据视点变换的方向将空洞的背景部分边界扩大,以消除深度误差造成的空洞边界上的残余前景噪声;在空洞填充的遍历过程中,采用提出的递进填充线算法对每次更新后的剩余空洞提取基于视点方向的部分边界作为填充线,以限制被填充块的搜索范围,使被填充空洞块的择优顺序以背景纹理优先,避免了空洞边界上前景纹理的误填充.实验结果表明,该算法峰值信噪比比Criminisi算法平均高出1.6173,比基于深度的模板匹配算法平均高出1.3105,能更有效地抑制DIBR空洞纹理的错误生长,修复图像质量.

关键词：基于深度图的图像绘制、虚拟图像、空洞填充、图像修复

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅项目15ZB0043

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1536-1541