期刊专题

优化的离散λ-中轴骨架提取算法

引用
离散λ-中轴(DLMA)是一种快速、健壮的中轴变换算法,选择合适的参数λ可以提取物体较为精准的单像素骨架.针对DLMA算法的缺点,提出一种融合欧氏距离变换局部极大值点思想和背景点空间思想的DLMA优化算法.该算法将DLMA算法分成2步,先使用一个小λ阈值获得骨架的粗提取结果,计算过程中将其N4邻域简化为N2邻域;然后在粗提取的结果下设计骨架生长阈值自动调整策略,使其对宽度变化具有足够的适应性.实验结果表明,与原DLMA算法相比,文中提出的优化算法不仅具有更快的计算速度,鲁棒性和自适应能力均有显著提高.

离散λ-中轴、变阈值生长、快速骨架化、背景点空间

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

天津市自然科学基金14JCYBJC21800

2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

1505-1514

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2017,29(8)

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