圆周二进制描述符的图像点特征提取方法

摘要：

特征点描述符在特征提取、图像识别与定位中有重要作用.针对SIFT等梯度方向描述符计算量大,ORB等二进制描述符匹配镜像图像入围率低,提出一种圆周二进制描述符(CBD)的图像点特征提取方法.首先以1∶1.2的比例建立图像金字塔,对每层图像进行高斯平滑,使用FAST检测特征点;然后提出二值图像重心法计算特征点的方向,以提升计算特征点方向的速率;最后提出CBD图像点特征提取算法,有效地解决了镜像图像匹配的问题.实验结果证明,CBD具有良好的镜像不变性,且适应性强、入围率高.

关键词：图像识别、圆周二进制描述符、图像重心、镜像不变性、特征匹配

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项2013ZX04007031

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1465-1476