基于最近正交矩阵的二维鉴别投影及人脸识别应用

摘要：

为了解决人脸识别中的光照干扰问题,提出基于最近正交矩阵的二维鉴别投影方法.首先利用奇异值分解获取人脸图像矩阵的最近正交矩阵表示;然后利用获得的最近正交矩阵分别构建基于最近正交矩阵的类内散度和基于最近正交矩阵的类间散度;最后通过最大化类间散度同时最小化类内散度获取二维鉴别投影,并通过该投影获得低维特征.在Yale,CMU-PIE以及AR数据库上进行人脸识别实验,证明了该方法的有效性.

关键词：最近正交矩阵、维数约简、鉴别投影、人脸识别

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61370175,61603243;上海市自然科学基金13ZR1455600;高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金JYB201607

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1457-1464