GPU加速的近实时图像彩色化

摘要：

灰度图像彩色化技术需要人工交互来完成彩色化优化过程,针对现有的方法只注重彩色化的效果而忽略算法的执行效率,严重影响了用户的交互体验的问题,充分利用GPU的高性能并行优势,提出基于GPU加速的近实时图像彩色化方法.在预处理阶段,运用基于图像块纹理特征的PatchMatch算法在全局图像空间高效地查找每个像素的K最近邻,并提出基于压缩表示的对称稀疏矩阵并行构造算法来保证着色线条的颜色在图像近邻像素之间的对等传播;在用户交互阶段,根据用户输入构建能量函数,并运用并行共轭梯度法计算出彩色图像的颜色.实验结果表明,该方法不但能生成高质量的图像彩色化效果,而且图像彩色化过程具有近实时性的处理性能.

关键词：图像彩色化、K最近邻、压缩稀疏矩阵、图形处理单元

所属期刊栏目：29

分类号：TP317.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472351;浙江省自然科学基金LY15F020019,LQ14F020006;温州市科技计划项目G20150019

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1425-1433