基于渐进插值的Catmull-Clark双正交细分小波及其应用

摘要：

针对lifting双正交Catmull-Clark细分小波在数据压缩、 噪声滤波和低分辨率模型稳定性等方面的不足,提出基于渐进插值的Catmull-Clark双正交细分小波算法.对于任意拓扑的四边形网格,Catmull-Clark细分的极限曲面渐进插值于原有网格控制点,并且相邻2次细分之间网格改变程度很小,导致大量小波系数值趋于0,非常适于用零树编码提高3D网格的压缩性能;同时,该小波变换具有局部正交性和对位计算等特点,可显著减少内存占用量和计算复杂度.实验结果表明,与同类算法相比较,该算法在压缩效率、噪声滤波和低分辨率模型曲面的稳定性等方面均有明显提高,其中压缩编码Bits/vertex值减小14%,重构模型PSNR值增大5%,编解码耗时分别减少6%和9%.

关键词：渐进插值、Catmull-Clark 小波、双正交细分小波、3D 网格

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士点基金20130002110002

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1118-1127