联合分割和特征匹配的服装图像检索

摘要：

针对目前服装图像"以图搜图"方法主要依赖于服装分割及款式等特征提取的结果,导致检索准确率低的问题,提出一种基于联合分割和特征匹配的服装图像检索方法.首先结合辅助数据集对输入的待检服装图像进行联合分割;然后基于分割出的待检图像的服装区域提取其颜色和Bundled特征,并与检索数据集中的图像特征进行相似度计算,以实现特征匹配;最后按照相似度高低顺序输出检索结果.实验结果表明,该方法能准确地分割并检索出与待检服装相似的服装;在数据集中的分割结果较目前存在的已知方法准确率提高近15%,各类服装的检索准确率均有较大的提高.

关键词：服装检索、联合分割、特征匹配、颜色特征、Bundled 特征

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61462051,61462056,81360230;云南省应用研究 基础计划面上项目2014FB133;云南省应用研究基础重点项目2014FA028

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1075-1084