利用鉴别典型相关的超分辨率稀疏重构方法

摘要：

针对典型相关分析没有充分利用样本的类标签信息且在相关子空间选择近邻时需人工设值的问题,提出一种改进的超分辨率重构方法.首先利用鉴别典型相关分析最大化高、低分辨率图像在投影空间下的相关性;其次在相关子空间重构时采用稀疏表示动态选择近邻样本,并逐步得到测试图像对应的高分辨率图像;最后加上残差图像得到最终的恢复图像.实验结果表明,该方法在视觉和峰值性噪比、结构相似性指标的测评值上都有更好的效果.

关键词：超分辨率、典型相关分析、近邻选择、稀疏表示

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61305017;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目KYLX15_1169;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1052-1059