面向轮胎点云的胎面花纹边界特征提取

摘要：

为有效地从点云数据中提取吻合轮胎结构设计特征的花纹边界,提出面向胎面点云映射阵的花纹边界提取方法.首先以优化分割获取的胎面点云为对象,将栅格作为基本单元进行3D胎面点云到点云映射阵的转化;然后采用列链码连通性生长的方式获取花纹结构知识单元,构建能够表征花纹结构信息的结构知识库;最后通过求解知识单元相似度实现知识库中花纹的聚类,并借助模式识别实现聚类结果与花纹设计基本类型的匹配,进而驱动基本类型花纹边界特征归类机制实现花纹边界特征点的提取.实例结果表明,该方法能够高效、稳定、准确地提取半钢子午线轮胎点云中的花纹边界特征信息.

关键词：点云数据、胎面花纹、聚类分析、模式识别、特征提取

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51275145

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：939-949