均场退火算法在单幅灰度图像高光检测与恢复中的应用

摘要：

为了解决单幅灰度图像高光去除方法恢复结果存在的图像失真问题,提出一种基于均场退火算法的单幅灰度图像高光检测方法.首先利用反射模型分别对镜面反射分量和漫反射分量的分布进行建模;然后通过均场退火算法的迭代过程估计镜面反射分量和漫反射分量的比例,对可能存在的高光区域进行检测;最后利用基于BSCB模型的图像修复方法修复高光区域.采用一种主观评价方法和客观评价方法相结合的性能的评价方法对文中方法进行验证,结果表明,该方法是有效的;与传统的高光检测与恢复的方法相比,该方法能够有效地检测出灰度图像中镜面反射区域,且恢复效果更符合人眼视觉、恢复后的图像质量更好,提高了图像高光区域的恢复率.

关键词：高光检测、反射模型、均场退火算法、BSCB模型

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61440025;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12541119

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：829-837