三角形坐标系下人脸图像连续性研究

摘要：

为了寻找更准确的"同源"图像间的变形路径,提出一种基于三角形坐标系的图像描述方式,并验证了基于三角形坐标系的人脸图像变形连续性问题.首先给出三角形坐标系的定义和三角纹理特征的描述方式,并推导了在三角形坐标系中当图像的结构发生变化时,三角纹理特征不变,简化确定图像变形路径的问题;然后将三角坐标值映射到笛卡儿坐标系,生成中间插值图像;最后对仿生模式识别进行改进,寻找到一条更符合人脸图像变换的核路径,从而改善仿生神经网络的有效覆盖.通过实验验证了改进的仿生模式识别的有效性.

关键词：三角形坐标系、仿生模式识别算法、人脸图像变形

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61471322

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：821-828