面向智慧学习环境的学习者情感预测方法

摘要：

为了解决传统远程教育中的“情感缺失”问题,提出采用模糊认知图(FCM)构建一种面向智慧学习环境的学习者情感预测模型,对远程学习过程中的学习者情感进行实时预测,以便教学系统根据预测情感及时有效地调整教学策略,从而促进学习者的认知.首先,选择容易引起学习者情感变化的情感影响因子作为FCM的输入信号;然后通过活动Hebbian学习法推理计算,得到能代表情感重要属性的2个参数——效价和激活度;最后将这2个参数映射于一个在二维笛卡儿直角坐标系中构建的学习者情感空间中,便可以定性定量地预测出学习者当前的情感状态.实验结果表明,FCM模型的预测结果与大多数学生的实际情绪反应相符;与其他贝叶斯网络模型相比,FCM模型具有更高的情感预测准确率.

关键词：智慧学习环境、远程教育、学习者情感预测、模糊认知图、学习者情感空间

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61403422

在线出版日期：2017-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：354-364