期刊专题

10.3969/j.issn.1003-9775.2017.02.015

大规模社交网络社区发现及可视化算法

引用
针对现有社区发现算法存在社区质量不满足图可视化要求和算法效率低的问题,提出一种改进的启发式社区发现算法.该算法基于模块度优化,通过结合预先选取种子节点的方法,抑制算法中大社区的过度合并,同时及时合并小的社区;然后针对力导引布局算法存在社区结构不明显和布局效率低问题,提出一种展示大规模社区结构的社区布局算法,通过引入社区引力促使同一社区中的节点聚拢,优化了社区引力建模,简化了布局算法步骤.实验结果表明,文中算法能够清晰、高效地展示大规模社交网络数据.

社区发现、图可视化、模块度优化、社区布局

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61572092;重庆教委科学技术研究项目KJ130518;国家社会科学基金13CGL146

2017-05-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

328-336

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2017,29(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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