基于双向梯度中心对称局部二值模式的单样本人脸识别

摘要：

针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种双向梯度中心对称局部二值模式(BGCSBP)的单样本人脸识别算法.首先获取人脸水平和垂直方向的梯度信息,并将其用CS-LBP算子进行编码;然后将二者融合成人脸的BGCSBP特征,再通过分块统计直方图的方式得到人脸的直方图特征;最后采用直方图相交进行分类识别.在CAS-PEAL,Extend Yale B和AR人脸数据库上的实验结果表明,该算法简单有效,对光照、表情、部分遮挡变化具有较好的鲁棒性.

关键词：人脸识别、单样本、双向梯度、中心对称局部二值模式、直方图相交

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金14JJ3077;湘潭大学博士启动基金KZ08079

在线出版日期：2017-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：130-136