少量交互的多视角图像目标分割算法

摘要：

目前,单一图像在人工交互的条件下已能实现准确分割,但如果图像数量大,则需要大量劳动量.而自动分割难以在多图像间构建统一的目标模型.为此,提出一种多视角图像的少量交互分割算法,即仅对其中一幅进行交互,对其他图像进行前景目标一致的自动分割.首先通过构建特征点轨迹图模型,建立其他图像特征点与交互图像特征点之间的连接;然后利用最短路径算法进行特征点的前景/背景分类,获得多图像间的局部对应;最后将已分类特征点作为形状先验,使用测地星凸分割算法实现多视角图像的一致分割.命中率和误报率的比较实验结果表明,文中的算法具有较好的一致分割能力,而且这种局部对应的方式还可以实现多目标的分割.

关键词：多视角图像、目标分割、交互、特征点

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61661036, 61462065, 61263046;江西省教育厅科学技术项目GJJ150738;江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金TX201604004

在线出版日期：2017-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：115-123