期刊专题

10.3969/j.issn.1003-9775.2016.12.016

基于稳定树的立体匹配视差优化算法

引用
针对双目视觉立体匹配中的视差优化问题,提出一种基于稳定树形结构的视差优化算法。在双目匹配问题中,视差可以通过检测左右眼2张视觉成像图片中的对应点的信息来计算得出,以生成三维深度图像,继而通过视差优化这一步骤提高三维深度图像的质量。从计算视差中支持域的角度出发,用稳定度的概念来衡量支持域的特征;通过基于稳定度的树结构来评估和重构支持域,用于之后的代价聚合,以减少视差错误。除了室内图片,文中方法还被拓展到了真实路面的数据集,其在移除大块视差错误和整合碎片上取得了明显优于其他方法的效果;与传统的基于树结构的方法相比,在保持精确度的同时降低了70%的聚合时间,极大地提高了视差优化的速度。

立体匹配、视差优化、三维重建

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金重点项目61133009;国家自然科学基金面上项目61472245;国家自然科学基金联合项目U1304616;国家自然科学基金青年项目61502220

2016-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

2159-2167

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

28

2016,28(12)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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