融合背景感知和颜色对比的显著性检测方法

摘要：

显著性检测是图像和视频处理领域的研究热点内容之一，目前大多数显著性检测方法需要配合一定的先验知识。针对场景复杂的图像如何有效的设定先验条件的问题，提出一种基于背景感知和前景颜色对比的显著性检测方法。首先利用边界联通性的方法感知图像背景，由于该方法考虑了图像中物体的空间分布，因此具有较好的鲁棒性；然后利用颜色特征计算对比度提取前景目标；最后提出融合多个低级特征的优化框架来获得显著图。在 MSRA和 CSSD数据集上将文中方法与5种经典方法以及3种目前较为流行的相似方法进行对比实验，并通过多种指标进行评价，结果表明，该方法在复杂场景中适用性更强。

关键词：显著性检测、背景感知、超像素分割、颜色对比、目标识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61303192

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1705-1712