10.3969/j.issn.1003-9775.2016.10.011
钢球表面缺陷的图像差分检测算法
针对轴承钢球表面缺陷高精度高效率的检测要求,提出一种检测算法.首先提出一种圆形轮廓外接矩形重绘算法,将目标钢球区域与背景区域分离,获取感兴趣区域;然后利用图像差分法将待检钢球图像与标准图像相减,获取差值图像;最后对差值图像中钢球中间环带区域二值化处理并提取缺陷特征.基于VC++6.0开发环境、OpenCV计算机视觉库实验验证并评价算法性能.结果表明:该算法适用于多种钢球缺陷,处理单幅图像的平均耗时小于30 ms,缺陷识别率超过97%,误检率小于3%,针对直径为5.953 mm钢球的检测效率可达12000个/h,满足工业检测要求,具有良好的应用前景.
钢球、机器视觉、缺陷检测、外接矩形、图像差分法
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金51275140
2016-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1699-1704