基于纹理分布弱假设和正则化策略的自然图像抠图

摘要：

针对经典贝叶斯抠图方法在函数建模和模型求解方面存在不足，提出基于纹理分布弱假设和正则化策略的抠图方法：首先针对函数建模问题，基于直方图和巴氏距离，定义和设计了对高斯分布方差进行修正的计算测度以及修正系数，提出一种考虑纹理复杂程度的自适应方差高斯分布模型；然后针对模型求解方法的不足，提出一种基于正则化策略的抠图求解模型，即通过增广拉格朗日乘子法，在基本模型中增加了数据约束项与惩罚项。通过定性和定量相结合的方式进行实验，结果表明该方法在复杂纹理区域上取得更好的效果，并且更加接近真实值。

关键词：自然图像抠图、纹理分布、约束优化、正则化策略

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472289;湖北省自然科学基金2015CFB254

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1672-1678