阈值寻优的高保真各向异性滤波模型

摘要：

在各向异性扩散滤波方法中，边缘检测的准确性对滤波结果有重要的影响。为了增强图像滤波的效果，提出一种阈值寻优的高保真各向异性滤波方法。首先用小波变换提取图像的高频部分，在高频部分用二阶微分量曲率模值来反映局部信息，避免将图像的尖峰、角点误认为噪声，保护图像的尖峰、角点等细节信息；然后用最小均方算法设计阈值，进一步控制扩散强度，建立新的各向异性滤波模型；最后用建立的新模型对提取的高频部分进行处理，对处理后的高频系数和原来的低频系数进行小波重构，得到去噪后的图像。实验结果表明，文中方法去噪性能优异，较好地保持了图像细节；另外，该方法的运行时间较短，有利于实际应用，是一种理想的方法。

关键词：图像去噪、曲率模值、最小均方差、小波变换

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11202106,61201444;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20123228120005;江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目;江苏省自然科学基金BK20131005;江苏省青蓝工程资助项目;江苏省高校自然科学研究项目13KJB170016;东南大学基本科研业务费资助项目CDLS-2016-03

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1550-1559