改进的图像恢复张量扩散模型

摘要：

受噪声的影响，图像的局部梯度特征很难被准确地估计，这影响了非线性扩散方法的滤波效果。根据影响视觉效果的2个低层次局部特征——相位一致性和梯度，提出一种各向异性张量扩散模型。首先结合梯度信息提出了极大相位一致性方向投影的散度矩阵；其次构造一种改进的张量扩散模型，并给出了相应的离散差分格式和算法流程。通过数值实验，验证了文中模型在计算效率、客观量化和视觉效果方面的有效性。

关键词：视觉信息、相位一致性、梯度特征、张量扩散、散度矩阵

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61461043,61362029,11261044,51269024,61462002;宁夏自然科学基金NZ1309;宁夏大学自然科学基金ZR1405

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1534-1542