基于旋转不变U变换的纹理图像分类

摘要：

消除旋转影响是纹理图像特征提取及分类的关键问题之一。文中基于一类正交分段多项式函数系——U系统,提出一种纹理图像分类算法。首先通过U系统函数与三角函数的张量积定义了一类单位圆盘上的U调和基函数；基于该基函数,提出了图像的旋转不变 U 变换 RIUTs,并在此基础上构造了具有平移、旋转及缩放不变的纹理图像描述子,从而得到纹理图像的特征向量。 RIUTs既可以消除图像旋转的影响,又特别适合纹理图像特征提取。在通用纹理数据库中的纹理图像分类实验结果,表明了文中算法的优越性能。

关键词：U系统、特征提取、单位圆盘、旋转不变、纹理分类

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“九七三”重点基础研究发展计划项目2011CB302400;国家自然科学基金61170320,61402201;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题A1513, A1609;中央高校基本科研业务费专项资金JUSRP11416

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1527-1533