基于特征线条的三维模型检索方法

摘要：

为了避免在三维模型检索中对输入源的限制，提出一种以自然图像为输入源、基于特征线条的三维模型检索方法。首先基于最优视点提取算法训练并获取三维模型较优视点集；然后在较优视点集下渲染三维模型混合轮廓线视图，并为各视点混合轮廓线视图提取Gabor边缘响应特征，建立特征库；最后对输入的自然图像提取相同的边缘响应特征，采用视觉词袋方法从特征库中检索相似模型，并根据相似度排序。实验结果表明，该方法利用自然图像与模型特征线视图的边缘相似性实现三维模型检索，降低了退化视图与自然图像纹理对三维模型检索的干扰，符合人类视觉辨识三维物体的机理，具有良好的检索效果。

关键词：三维模型检索、较优视点集、特征线条、自然图像

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272304;浙江省自然科学基金LY16F020033, LY15F020024

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1512-1520