基于CAG和IVUS图像的血管模型重建方法

摘要：

通过血管模型重建可以更直观、准确的诊断冠脉粥样硬化，为冠心病早期诊断提供直接的参考依据.利用血管内超声成像(IVUS)图像序列在导引丝上的定位、定向计算，实现了血管的模型重建.首先对IVUS图像序列内外膜分割，对X射线冠脉造影成像三维骨架重建，采用空间几何变换实现IVUS图像在血管骨架上定位；然后利用导引丝相邻点间的空间关系，实现导引丝序列点间的相对方位计算；最后根据导引丝与血管骨架的空间关系实现IVUS图像序列在导引丝上的定向.实验结果表明，血管模型数据融合相对长度的平均误差和标准偏差分别为0.50 mm和0.57 mm；相对角度的平均误差和标准偏差分别为6.03?和7.86?，该方法可满足血管模型重建的数据融合精度需要.

关键词：血管内超声、冠脉造影成像、数据融合、血管模型

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30500129

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1506-1511