可伸缩二维多元数据可视化

摘要：

在同一个窗口可视化含有多个数据属性值的二维多元数据在很多领域都有重要的应用。为了支持用户在同一个窗口实时交互探索多元数据在不同精度下的可视化结果，实现可伸缩的二维多元数据可视化，提出基于 CUDA加速非等轴纹理合成的可伸缩二维多元数据可视化方法。首先通过视觉实验确定纹理样本中纹元的视觉变化与数值变化的对应关系；然后根据实验确定的对应关系，利用非等轴纹理合成方法生成表示二维多元数据变化的纹理可视化结果；再设计了与数值变化对应的用户缩放与平移交互操作，并提出基于 CUDA 加速的纹理合成以实现用户交互探索；最后针对全球气候数据，给出该方法的可视化结果。用户实验结果表明，文中方法能够有效地完成可视化任务，且优于2个已有方法。

关键词：多元数据、可视化、纹理合成、GPU

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61003265;浙江省自然科学基金LY14F020021

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1476-1488