基于谱聚类的运动捕获数据分割

摘要：

为将长运动中所包含的不同运动自动分割出来，提出一种基于谱聚类的长运动数据分割算法。首先将运动捕获数据分解成长度相等的运动数据片段，并基于主成分分析来计算这些小片段之间的相似度，得到运动数据相似度矩阵；然后用谱聚类算法将相似度矩阵转换为相应的拉普拉斯矩阵，计算其前若干个特征向量，并采用 K 均值算法获得聚类结果；由于上述相似度矩阵直接实施谱聚类算法所得到的类别标签序列包含大量噪声，采用统计滤波算法对分类结果进行了处理，获得最终的分割点。在14个运动数据上进行自动分割测试，验证了文中算法的有效性。

关键词：运动捕获数据、谱聚类、运动分割、主成分分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61103086,61170186;中央高校基本科研业务费专项资金105583GK;全国教育科学规划课题DCA140229

在线出版日期：2016-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1306-1315