改进迭代最近点法的亚像素级零件图像配准

摘要：

针对模板匹配方法用于非结构化环境下的杂乱零件识别与定位精度低的问题，提出了亚像素级的配准算法。首先提出亚像素级的配准问题可视为计算模板图像与待配准图像的边缘点集的最优几何变换；然后提出了改进迭代最近点法来估计几何变换，包括使用动态邻域搜索策略快速搜索匹配点、利用匹配点的方向一致性约束和距离约束来移除误匹配点、用光照不变的点到曲线的距离来构造误差度量函数，再用线性最小二乘法给出误差函数的封闭解；最后使用自制零件和 MPEG-7 shape B 数据集进行实验，结果表明该算法配准正确率、实时性和精度均明显优于传统算法，能够满足非结构化环境下的杂乱零件亚像素配准精度和鲁棒性要求。

关键词：非结构化环境、迭代最近点法、图像配准、亚像素

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31571568,51578162;广州市科技计划项目201510010140

在线出版日期：2016-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1242-1249