分块核化相关滤波目标跟踪

摘要：

针对核化相关滤波跟踪算法在目标尺度变化和遮挡情况下跟踪性能降低的问题，提出一种分块核化相关滤波跟踪算法.首先根据目标外观特性对目标进行子块划分；为了避免目标被遮挡时模型更新引入错误信息，只使用有效子块指导目标模型更新过程，单独跟踪每个目标子块；随着目标尺度的变化，在跟踪过程中各子块跟踪结果会相应地重叠和分离，最后根据有效子块的跟踪结果确定整体的位置信息.在30个标准视频上的实验结果表明，相比原始核化相关滤波算法，文中算法在尺度变化和遮挡情况下有更好的跟踪效果；此外，该算法的平均处理速度可达100帧/s.

关键词：目标跟踪、分块、目标模型更新、核化相关滤波

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61371154,61503111;光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目201301P4007

在线出版日期：2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1160-1168