特征优先块匹配图像修复算法

摘要：

针对Criminisi算法中易发生置信项趋向于0,使优先级计算公式失去作用而影响修复结果的“效果丢失”,以及无法在已知区域匹配到合适匹配块而造成修复效果失真的问题,提出一种图像修复改进算法。首先通过置信项减去一个固定常数,使置信项不再趋向于0值,保证优先级公式总是发挥作用；然后通过增加有明显识别特征匹配点的优先级使得以该点为中心的待填充块优先进行匹配,减少匹配时的出错率。实验结果证明,该算法较好地克服了Criminisi算法存在的不足,使修复结果更符合视觉感受。

关键词：特征优先、图像修复、置信项、最优匹配

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61401150,61472119,61572173;河南理工大学博士基金B2013-039;河南理工大学创新型科研团队计划T2014-3

在线出版日期：2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1131-1137