面向多设备交互的眼动跟踪方法

摘要：

当前,越来越多的人机交互应用需要依靠多个设备共同完成,传统针对单个设备的眼动跟踪方法已很难适应多设备交互的需求。为此,提出一种面向多设备交互的眼动跟踪方法。针对用户眼球运动幅度显著变大给图像识别带来的影响,采用待选瞳孔区域和瞳孔中心识别相结合的方法识别瞳孔；同时对普洱钦斑位置进行预测,插补识别过程中丢失的普洱钦斑；在此基础上,建立瞳孔-普洱钦斑反射向量。另一方面,利用边缘检测方法识别设备屏幕,并通过建立不同设备屏幕的顶点位置列表,比较屏幕形状和面积以区分不同设备；再根据瞳孔-普洱钦斑反射向量进行眼动注视点坐标拟合计算,并结合头部运动误差补偿方法提高多设备之间眼动注视点坐标的计算精度。最后设计开发了头戴式眼动跟踪系统 MultiGaze,用户测试结果表明,文中方法在多设备交互环境下能有效地提高注视点计算精度。

关键词：眼动跟踪、注视点、多设备、人机交互

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金LY15F020030;国家自然科学基金61272308,61005056

在线出版日期：2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1094-1104