SunMap：一种基于热图和放射环的关联层次数据可视化方法

摘要：

针对食品安全等领域对数据空间分布和关联关系分析的需求，提出一种基于热图和放射环的关联层次数据可视化方法——SunMap(Sunburst+Map)。利用基于地理信息的热力型数据地图展示数据的地域分布，用基于节点排序的放射环可视化具有层次结构的数据，将热图置于放射环内，并用直线表示热图节点与放射环节点之间的关联；为减少视觉混乱，提出一种基于 Bézier曲线的路径优化算法，通过设置过渡点，用三次 Bézier曲线取代直线优化边；加入矩阵热图展示数据细节；采用数据选择、SunMap和矩阵热图多视图联动等交互手段实现对关联层次数据的可视分析。将 SunMap 应用于可视化全国农药残留侦测数据，通过用户研究对该方法进行评价。实验结果表明，该方法能有效地帮助用户快速找到目标信息，探寻隐含在数据之间的关联；它还可用于经济、金融、社会网络等领域的关联层次数据可视分析。

关键词：信息可视化、SunMap、地理信息、放射环、关联分析、农药残留数据

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划项目2012BAD29B01-2;国家科技基础性工作专项2015FY111200;虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金BUAA-VR-14KF-04

在线出版日期：2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1075-1083