复杂光线下的车牌图像增强算法

摘要：

为解决复杂光线对车牌识别造成的困难，提出基于改进的Retinex理论的复杂光线图像增强算法。首先提取车牌图像的亮度分量，对亮度分量进行顶帽变换，该处理可以准确地提取车牌图像的背景，进而提取出车牌字符图像，有效地削弱复杂光线的影响；再利用改进的 Retinex 算子进行细节增强同时消除伪影，得到最终输出结果。实验结果表明，对于复杂光线下的车牌图像，文中算法在主观视觉效果和客观指标两方面都体现出充分的优势，证明了该算法的可行性。

关键词：复杂光线、图像增强、顶帽变换、Retinex理论

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：976-985