客户需求Bayes-Nash均衡多目标推理求解方法

摘要：

针对需求信息不完备的情况，以及产品配置中客户满意度和企业产品成本冲突问题，提出一种基于客户需求的多目标推理求解方法。该方法引入 Bayes-Nash 均衡理论建立产品多域节点之间的均衡模型；以企业和客户作为决策主体，企业产品成本和客户满意度作为博弈的收益函数，在结构、性能和成本域相似度最大值搜索的基础上确定博弈双方的策略集；采用模拟退火算法求解 Nash 均衡解，得出符合博弈双方利益的产品配置方案。最后以某车间自动导引运输车配置推理为例，证明了文中方法的有效性。

关键词：不完备需求信息、Bayes-Nash均衡模型、多域相似度、模拟退火算法

所属期刊栏目：28

分类号：O225;TP391(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金项目51075111;安徽省自然基金项目1408085MKL12

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：669-676