特征约束的多实例图像超分辨率方法

摘要：

基于实例的图像超分辨率方法通过已知实例图像学习高低分辨率图像之间的关系模型，利用该模型预测未知高分辨率图像信息，具有较好的放大效果，但需要庞大的外部图像库。为此，提出一种特征约束的多实例图像超分辨率方法。首先提出特征约束多项式插值方法初始化高分辨率低频图像；其次以高、低分辨率图像的低频图像作为已知实例对，在低分辨率低频图像中，对高分辨率低频图像块采用自适应KNN搜索算法搜索相似图像块并得出回归关系模型；最后将该模型应用到低分辨率高频图像获取初始高分辨率图像所缺失的高频信息。大量实验结果表明，该方法产生的高分辨率图像可以较好地保持图像特征，具有较高的PSNR值及SSIM值。

关键词：特征约束、多实例、高频信息、超分辨率

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61332015,61373078,61272245,61272430;NSFC-广东联合基金U1201258;山东大学基本科研业务费专项资金2014JC028

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：579-588