基于块匹配和校验格编码的大嵌入率图像隐藏方法

摘要：

针对通过互联网传输秘密图像所需的安全性和隐蔽性, 结合多层校验格编码提出一种基于矢量量化的图像隐藏方法. 首先根据可重构原则, 利用载体图像的多层 MSB 构造候选匹配分块集合; 然后使用块匹配过程, 从该集合中为每个秘密图像分块寻找其最优匹配并记录索引值, 对于无最优匹配的分块, 使用 K 均值聚类从中选出部分代表分块作为其最优匹配, 并替换块匹配过程中未使用的候选匹配分块; 再使用 Huffman 编码压缩最优匹配分块的索引值、代表分块等数据; 最后使用多层校验格编码将压缩数据嵌入到载体图像的多层LSB. 实验结果表明, 与已有的4种图像隐藏方法相比, 该方法生成的载密图像的视觉质量更好, 同时提取图像的视觉质量更好; 可有效地抵抗3种常见的结构化隐写分析方法; 具有嵌入容量大、载密图像有良好的视觉质量、提取图像和秘密图像的差异小等优点.

关键词：图像内容安全、隐写术、图像隐藏、块匹配、校验格编码

所属期刊栏目：28

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2012BAH47B01;国家自然科学基金61170234;郑州科技创新团队项目10CXTD150;信息工程大学博士学位论文创新基金BSLWCX201309

在线出版日期：2016-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：271-279