期刊专题

10.3969/j.issn.1003-9775.2016.01.016

利用Grümwald-Letnikov分数阶方向导数的图像增强方法

引用
针对传统图像增强过程中存在丢失细节且容易出现欠增强或过增强的不足,提出一种基于Grümwald-Letnikov分数阶方向导数的图像增强方法.该方法利用基本分数阶微积分的形式,根据数字图像的自相关性将Grümwald-Letnikov分数阶微分与方向导数相结合,定义了新的微分增强模板系数,构造了各个方向的分数阶微分卷积模板,并将其应用于图像增强.实验结果表明,文中方法在对图像高频信息进行提升的同时能够有效地提升图像的中低频信息,使得图像的纹理细节得到增强,特别是边缘信息更加突出,图像的清晰度及信息熵等图像质量指标有明显的提高,增强后图像的视觉效果良好.

Grümwald-Letnikov微分、方向导数、图像增强、微分卷积模板、边界点

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TP391(计算技术、计算机技术)

中央高校基本科研业务费2014MS133,2014MS129

2016-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

129-137

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2016,28(1)

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