基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法

摘要：

针对工业检测现场拍摄的微电子元件图像产生的模糊和噪声叠加现象,提出基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法.首先通过反对称双正交小波的多尺度边缘检测方法对待处理图像进行平滑、去噪及轮廓提取;然后利用重构后的边缘轮廓、强度值和图像的约束矩阵求得权重矩阵;最后利用谱分割技术得出图像的特征向量,并离散化后得到最终的分割结果.对工业显微镜采集的电路板零件和部分故障图像以及PASCAL VOC2012分割数据集中的图像进行测试,并与归一化割方法、多尺度归一化割方法、最小割/最大流方法和基于约束参数的最小化割方法在精确率、查全率、F-测量、平均绝对误差和运行时间上进行了对比,结果表明,该算法的分割质量更理想.

关键词：图像分割、反对称双正交小波变换、多尺度归一化割、反对称双正交小波变换的多尺度归一化割

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51265018,60962007,61302173,61461022;云南省自然科学基金2012FB129;云南省教育厅研究基金重大专项ZD2013004

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：106-118