曲面迭代的混沌特性及其在人脸识别中的应用

摘要：

为探讨混沌理论在图像应用中的更多可能性，减小图像识别过程中因局部动态变化等因素对识别率的影响，提出一种基于混沌迭代的图像特征构造方法.首先利用图像与辅助函数构造离散动力系统，在二维空间中使用 Euler法进行迭代，得到近似吸引子作为图像的特征点阵；然后对该特征点阵进行Radon变换，将其投影到一维空间中，通过计算相关系数等方法对人脸图像进行识别；给出一种灰度自适应方法，在图像识别过程中通过调整灰度对比度来提高吸引子生成质量.实验结果表明，利用该单一特征的初步识别方法在Yalefaces人脸数据库中的识别率为70.91%；改进灰度自适应等方法后识别准确率达到87.33%，可得到较稳定的识别效果；另外，通过绘制出一些不同类图像的吸引子，说明图像不同其吸引子形状也不同.

关键词：离散动力系统、混沌吸引子、图像特征、人脸识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2264-2271