基于运动分割的视频去模糊

摘要：

针对目前视频去模糊方法难以处理大幅度相对运动模糊, 并且很难得到在时间和空间都保持一致性的去模糊结果的问题, 提出基于运动分割的视频去模糊方法. 基于视频序列清晰程度不同的前提下, 用视频中的清晰块恢复模糊帧. 根据模糊帧与其相邻的清晰帧的光流信息, 将2帧之间存在的相对运动分割为独立的处理对象; 不同运动对象分别估计模糊函数, 并利用该模糊函数将清晰帧模糊处理; 对模糊帧中的每一块区域, 在被模糊处理后的帧中查找最相似的区域, 利用对应清晰区域替换模糊区域; 不同区域之间采用纹理融合, 重建出清晰帧, 实现对视频中大幅度相对运动去模糊. 该方法基于并行思想设计和实现, 利用 GPU 并行能力完成加速. 实验结果证明, 采用该方法不仅速度快, 而且有效地解决了视频中大幅度相对运动模糊, 并可以保持运动对象纹理结构的完整性.

关键词：视频去模糊、光流、运动分割、区域匹配

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"九七三"重点基础研究发展计划项目2011CB302203;国家自然科学基金61202154, 61133009;浙江大学CAD/CG国家重点实验室开放课题A1401;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放基金;澳门大学科研基金MYRG150Y3-L2/FST11/WW

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2108-2115