序列图像种子蔓延肤色识别算法

摘要：

传统的基于建模的肤色识别算法只利用了先验知识(训练好的肤色模型), 判定信息来源不充足,且用于区分肤色和非肤色的阈值难以选择, 导致分割效果不理想. 基于此, 提出基于局部信息一致性的序列图像种子蔓延分割算法. 该算法以递变阈值产生的序列图像为基础, 首先选择初始种子点, 再根据连通性和局部信息一致性进行种子蔓延, 从而求得肤色识别结果. 实验结果表明, 将现有的基于建模型的肤色分割算法结合文中算法之后, 肤色识别效果得到显著提升.

关键词：肤色识别、序列图像、局部信息、种子蔓延

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金10451064101005826. 薛 江1986—;男, 博士研究生, 主要研究方向为图像处理与模式识别

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2094-2099