数据驱动的建筑物立面重建

摘要：

提出了一种数据驱动的从单幅照片恢复建筑物立面深度信息的方法, 基于窗户的对称特性, 构造了一个马尔可夫随机场模型来对建筑物的立面图像进行分割; 将分割的图像组织成图结构, 每一个分割区域作为一个图节点,图中的边链接相邻节点; 然后, 利用图匹配的方法为每一个区域从数据库训练中寻找最优的结构匹配, 并对匹配结果进行优化, 得到了较好的重建结果.

关键词：墙面重建、深度恢复、马尔可夫随机场、图模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61202222;国家重点基础研究发展计划2015CB352501

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2025-2030