支持多风格的图像艺术化快速处理算法

摘要：

为了使目标图像在用户的控制和编辑下快速学习参考图的颜色和笔刷特征，得到多个参考样图的艺术风格，提出一种支持多风格的图像艺术化快速处理算法。首先以目标图像流场为引导对非等轴纹理合成算法进行改进，学习得到样图的纹理和笔刷特征；然后通过设计和实现基于 CUDA 加速的并行合成算法，加快样图风格的学习速度；此外，为增强学习结果的可控性，设计完成了用户交互式的风格编辑接口，可根据用户指定的不同样图风格块对目标图像实现区域相关的多风格图像艺术化，提供所见即所得的交互设计体验。风格学习实例的结果表明，与已有的基于学习的风格化算法相比，该算法具有更快的合成速度和更强的灵活性。

关键词：非真实感绘制、图像艺术化、非等轴纹理合成、CUDA

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61173097;浙江省自然科学基金LY14F020021;浙江省重大科技专项重大工业项目2013C01112;杭州电子科技大学科研启动基金GK150201205002/004

在线出版日期：2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1918-1928