实现人眼灰度感知信息最大化的图像增强算法

摘要：

为了实现人眼感知信息最大化，结合人眼视觉系统亮度阈值特性提出一种具有目标函数的图像增强算法。首先在全局灰度映射约束条件下给出感知图像的计算方法，并以感知图像与原图像之间的互信息作为目标函数；然后采用动态规划算法实现了全局最优的灰度合并策略，以合并图像中人眼无法分辨的灰度；最后通过调整合并后灰度的取值实现目标函数最大化。实验结果表明，该算法具有良好的图像增强效果，所提目标函数合理有效。

关键词：图像增强、平均交互信息、人眼感知亮度、临界可见偏差、动态规划

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1900-1906