利用累加距离匹配函数的纹理规则度计算方法

摘要：

规则度是纹理图像的主要特征之一，能够用于纹理图像的描述和分类。基于累加距离匹配函数(SDMF)提出一种纹理图像规则度计算方法，并建立规则-近似规则-随机纹理的分类模型和进行纹理粗细程度判定。首先针对纹理图像构建相应SDMF；然后利用二次求导和阈值划分提取显著峰谷；最后以峰值和谷值的数量，位置，关系为特征，构建周期规则度特征向量和纹理分类模型。以Brodatz图像库进行实验的结果表明，文中的规则度能够有效地区分规则图像、近似规则图像和随机图像，符合视觉感知，并与已有研究结果进行类比验证，具有更好的准确性；同时，由于SDMF的第一周期可以作为纹理基元的尺寸，因此可以扩展对纹理基元的粗细程度的分类。

关键词：累加距离匹配函数、纹理规则度、纹理分类

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41401440,41471316,41201398,41201415,41201398;江苏高校优势学科建设工程资助项目;江苏省研究生科研创新计划项目KYLX_0701

在线出版日期：2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1874-1880